
基于线上化、流程化、可视化的设计理念,将技术、数据、场景三者相结合,并融合模型、视图,实现线上自动化评估、智能审批、智能预警、智能催收、智能分析。

业务挑战
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数据挖掘应用不足
内部数据分散,沉淀不足,挖掘难度大,应用不充分。
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信息可视化不清晰
信息整合不充分,可视化不够直观,客户画像不够全面。
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审批依赖手工和经验
审批依赖手工和经验,主观性较强,客户体验差。
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风险预警被动和滞后
风险监控主要依靠人工,主动性,及时性难提升。
通过全局化覆盖、实时化监控、智能化识别,构建全生命周期、全链路数字化风控

产品优势
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场景化风控
8大类,30+场景模型,构建场景化风控体系。
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精细化风控
通过诊断、定位、优化、监测四步法,实现精细化风控,批通过率提升15%。
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智能化风控
通过5000+数据标签,全线上自动化风险监控,对监控目标实施闭环管理,预警前瞻性达到90%。
方案应用
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帮助某全国性股份制银行建立数字化风险预警体系
整合行内外80+标签体系,大数据7x24小时实时监控企业各项情况。
FNN机器学习模型建模,2300个入模变量,180+显著变量,打造600+预警规则,全方位风险预警体系。
串联贷后预警、贷后检查以及贷后催收,实现大贷后全流程闭环管理风险信号实时推送,移动端尽调真实性检验、贷后报告自动生成、自动化分组催收、各类AI工具加持。
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帮助某农商行建立数字化贷前风控体系
金融壹账通通过搭建个人消费贷款产品纯线上大数据风控体系,为银行风控决策的水平和智能化程度带来极大提升。
整合行内外200+风控标签,打造80+策略规则,形成从反欺诈、授信策略、风控模型、定额定价、贷后监控的全信贷生命周期的管理。
自上线以来,审批通过率40%+,不良率<=1%
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